Por que minerar dados?

A mineração de dados é uma parte crucial de qualquer iniciativa de análise bem-sucedida. As empresas podem usar o processo de descoberta de conhecimento para aumentar a confiança do cliente, encontrar novas fontes de receita e fazer com que os clientes voltem. A mineração de dados eficaz auxilia em vários aspectos do planejamento de negócios e gerenciamento de operações. Abaixo estão alguns exemplos de como diferentes indústrias usam mineração de dados.

Telecomunicações, mídia e tecnologia

Verticais de alta concorrência, como telecomunicações, mídia e tecnologia, usam mineração de dados para melhorar o atendimento ao cliente, encontrando padrões no comportamento do cliente. Por exemplo, uma empresa pode analisar os padrões de uso da largura de banda e fornecer atualizações ou recomendações de serviço personalizadas.

Serviços bancários e seguros

Os serviços financeiros podem usar aplicações de mineração de dados para resolver problemas complexos de fraude, conformidade, gerenciamento de risco e atrito com o cliente. Por exemplo, as seguradoras podem descobrir o preço ideal do produto comparando a performance anterior do produto com o preço do concorrente.

Educação

Os provedores de educação podem usar algoritmos de mineração de dados para testar alunos, personalizar aulas e gamificar o aprendizado. As visualizações unificadas e orientadas por dados do progresso dos alunos podem ajudar os educadores a ver o que os alunos precisam e apoiá-los melhor.

Manufatura

Os serviços de manufatura podem usar técnicas de mineração de dados para fornecer análises preditivas e em tempo real para a eficácia geral do equipamento, níveis de serviço, qualidade do produto e eficiência da cadeia de suprimentos. Por exemplo, os fabricantes podem usar dados históricos para prever o desgaste do maquinário de produção e antecipar a manutenção. Como resultado, eles podem otimizar os cronogramas de produção e reduzir o tempo de inatividade.

Varejo

As empresas de varejo têm grandes bancos de dados de clientes com dados brutos sobre o comportamento de compra do cliente. A mineração de dados pode processar esses dados para obter insights relevantes para campanhas de marketing e previsões de vendas. Por meio de modelos de dados mais precisos, as empresas de varejo podem otimizar vendas e logística para aumentar a satisfação do cliente. Por exemplo, a mineração de dados pode revelar produtos sazonais populares que podem ser estocados com antecedência para evitar escassez de última hora.