Mineração de Dados

Mineração de dados é uma técnica assistida por computador usada em análises para processar e explorar grandes conjuntos de dados. Com ferramentas e métodos de mineração de dados, as organizações podem descobrir padrões e relacionamentos ocultos em seus dados.

A mineração de dados transforma dados brutos em conhecimento prático. As empresas usam esse conhecimento para resolver problemas, analisar o impacto futuro das decisões de negócios e aumentar suas margens de lucro.

"Mineração de dados" é um nome impróprio porque o objetivo da mineração de dados não é extrair ou minerar os dados em si. Em vez disso, uma grande quantidade de dados já está presente e a mineração de dados extrai significado ou conhecimento valioso deles. O processo típico de coleta, armazenamento, análise e mineração de dados é descrito abaixo.

• A coleta de dados está capturando dados de diferentes fontes, como feedback do cliente, pagamentos e pedidos de compra.

• Data warehousing é o processo de armazenar esses dados em um grande banco de dados ou data warehouse.

• A análise de dados está processando, armazenando e analisando os dados usando software e algoritmos complexos.

• A mineração de dados é um ramo da análise de dados ou uma estratégia de análise usada para encontrar padrões ocultos ou anteriormente desconhecidos nos dados.